Diese Dokumentation bietet eine umfassende Anleitung zur Umwandlung von exportierten ChatGPT-Konversationsdaten in Markdown-Dateien zur Nutzung mit z.B. Obsidian.
Dieser Konvertierungsprozess erleichtert den einfachen Zugang und die Verwaltung von Konversationen innerhalb von Notiz-Anwendungen wie Obsidian, indem er es dir ermöglicht, die organisatorischen Fähigkeiten und Verlinkungsmöglichkeiten solcher Tools für deine ChatGPT-Interaktionen zu nutzen.
Eine detaillierte Anleitung für Anfänger:innen
Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung ist für Anfänger:innen konzipiert, um ihre exportierten ChatGPT-Konversationsdaten in Markdown-Dateien umzuwandeln.
Diese Dateien können leicht innerhalb von Obsidian, einer leistungsstarken Notiz-Anwendung, die Markdown unterstützt, zugegriffen und verwaltet werden.
Bevor Du beginnst
- Python-Installation: Stelle sicher, dass Python (Version 3.6 oder neuer) auf deinem Computer installiert ist. Falls du es noch nicht installiert hast, lade es von python.org herunter und folge den Installationsanweisungen. Vergiss nicht, während der Installation die Option zum Hinzufügen von Python zum PATH zu aktivieren.
- Exportiere deine ChatGPT-Daten: Exportiere deine Konversationsdaten von ChatGPT im JSON-Format. Dies beinhaltet in der Regel die Anforderung deiner Daten von der ChatGPT-Plattform und den Erhalt einer ZIP-Datei, die deine Konversationen im JSON-Format enthält.
- Obsidian-Installation: Wenn du planst, Obsidian zur Ansicht und Verwaltung deiner Markdown-Dateien zu verwenden, stelle sicher, dass es auf deinem Computer installiert ist. Lade es von der offiziellen Seite von Obsidian herunter.
Du solltest nun alle
Voraussetzungen
- Python: Stelle sicher, dass Python 3.6 oder neuer auf deinem System installiert ist.
- Datendatei: Deine ChatGPT-Konversationsdaten sollten im JSON-Format exportiert werden.
- Obsidian: Zum Ansehen und Verwalten der generierten Markdown-Dateien sollte Obsidian (oder jede andere Markdown-kompatible Notiz-Anwendung) installiert sein.
Überblick
Das bereitgestellte Python-Skript automatisiert die Konvertierung von ChatGPT-Konversationsdaten, die im JSON-Format gespeichert sind, in einzelne Markdown (.md) Dateien. Jede Konversation wird in eine Markdown-Datei mit einem strukturierten Frontmatter-Abschnitt umgewandelt, was sie mit Obsidian und ähnlichen Markdown-basierten Notiz-Anwendungen kompatibel macht.
1. Vorbereiten deiner JSON-Daten
1.1 Entpacke die ZIP-Datei
Finde die ZIP-Datei, die deine exportierten ChatGPT-Daten enthält.
Klicke mit der rechten Maustaste auf die Datei und wähle „Alles extrahieren…“ oder eine ähnliche Option, abhängig von deinem Betriebssystem.
Wähle einen Zielordner, in den du die Dateien extrahieren möchtest, und fahre fort.
1.2 Finde die JSON-Datei
Öffne den Ordner, in den du deine Dateien extrahiert hast.
Suche nach einer Datei mit dem Namen conversations.json oder ähnlich, die deine Konversationsdaten enthält.
1.3 Mache eine Kopie deiner JSON-Datei
Um die Originaldaten zu bewahren, mache eine Kopie der JSON-Datei.
Klicke mit der rechten Maustaste auf die Datei, wähle „Kopieren“, dann klicke mit der rechten Maustaste in einen leeren Bereich innerhalb des Ordners und wähle „Einfügen“.
Benenne diese Kopie um in etwas leicht Erkennbares, wie conversations-copy.json.
2. Einrichten des Python-Skripts
2.1 Lade das Skript herunter
Besorge das Python-Skript, das für die Konvertierung von JSON-Daten zu Markdown bereitgestellt wird.
Speichere dieses Skript im selben Ordner wie deine JSON-Daten, um es dir einfacher zu machen.
Um das zu tun
- öffne etwas wie Visual Studio Code
- kopiere die Version des Skripts, die zu dir passt
- und speichere es als
script_name.py
wo script_name der Name deines Skripts ist, wie chatgpt_json-to-markdown.py
Standardversion überschreibt vorhandene Markdown-Dateien
```pythonimport jsonimport reimport osfrom datetime import datetime
def sanitize_filename(title): """Sanitize the title to create a valid filename.""" sanitized_title = re.sub('[^a-zA-Z0-9 \\\\n.]', '', title).replace(' ', '_') return sanitized_title
def write_message_to_file(file, message): """Format and write a message to the markdown file, ensuring content starts on a new line.""" author = "User" if message["author"]["role"] == "user" else "Assistant" content = message["content"]["parts"][0] # Assuming single part content for simplicity file.write(f"{author}: \\\\n\\\\n{content}\\\\n\\\\n")
def format_datetime(timestamp): """Convert timestamp to readable format.""" if timestamp: return datetime.fromtimestamp(timestamp).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') return "N/A"
def create_markdown_file(conversation, output_dir): """Create a markdown file from a conversation dictionary, including frontmatter.""" title = conversation['title'] filename = sanitize_filename(title) + ".md" filepath = os.path.join(output_dir, filename)
with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as file:
# Write frontmatter
file.write(f"
